Past Events

数据科学中的过往事件

2023-2024

 Thursday, October 5th, 下午4:15 - Daniel Russo-Batterham, “数据科学与文科, 从澳大利亚的视角看问题. 鲁特尼克232，哈弗福德学院

 

Tuesday, October 24th, 晚上7:30——Nina Jankowicz, BMC '11, 信息弹性副总裁, 信息路线图2024:虚假信息, 下次选举中的人工智能和超越”. 旧图书馆110，后面有接待处

周四，10月26日，下午4点- Marc Schulz，数据科学总监， “过美好的生活:来自人类繁荣的最长研究的教训” 木匠B21，后面是接待处

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

与Ashley Kuelz的数据聚会:11月30日星期四下午4:00,Bettws y Coed 127.

这个活动将为数据科学的未成年人和教职员工提供一个聚会和休息的机会. 届时会有茶点和对阿什利·库尔兹博士的采访.D.他是数据科学博士后. 数据科学代表, 佩·斯特劳贝尔和卢卡斯·米勒, 将采访阿什利关于她的数据科学之旅吗, 她的研究兴趣是情感和家庭关系, 以及是什么让她对来布林茅尔感到兴奋.  他们还会问阿什利关于她今年春天教授的新数据科学课程——频率论和贝叶斯统计学方法.  

数据科学伦理系列

Lada Kyj, Ph.D., Vanguard: 数据科学伦理:人工智能带来的新思考 3月6日晚上8点，贝特斯大学127年级

托马斯·戴维森博士.D..他是罗格斯大学的教授:“开始生成:利用生成式人工智能进行社会科学研究” 3月22日下午4点，老图书馆224.

2022-2023

数据科学校友聊天

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据科学与体育讲座:
露西·拉什顿:《推荐全球十大博彩公司排行榜》 

4月12日下午7:30，大会堂

 

 

 

表演艺术系列呈现安妮·多尔森的算法剧场

2022年9月9日至17日

三co学生(在布林莫尔，哈弗福德或斯沃斯莫尔学院注册)可以预订免费门票 online.

CRIM项目:数字人文研讨会和会议

由哈弗福德学院音乐系主办

2022年10月20日至22日

Giorgia Lupi:数据人文主义

10月25日下午4:30. 木匠图书馆21

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2021-2022 

 

数据科学Hangout系列
Chat with Carolina Hausmann-Stabile

Feb. 10, 7 p.m. 

阿尔贝托开罗, 迈阿密大学传播学院视觉新闻学骑士主席
“数据可视化:你设计的不是人们看到的”

讲座:2月21日晚7点. Via Zoom.

阿尔贝托开罗, 迈阿密大学传播学院视觉新闻学骑士主席

“可视化设计中的决策”研讨会

3月21日下午4:30. Via Zoom. 出席人数有限，2月28日前报名者优先.

Paul Offit他是宾夕法尼亚大学儿科教授

“阻止COVID-19大流行:我们在哪里??讲座:3月31日晚7点在道尔顿300. 

Dr. 奥菲特是疫苗、免疫学和病毒学方面的权威. 他是美国国立卫生研究院(NIH)疫苗工作组的成员，并就免疫实践向疾病预防控制中心提供建议. 

WiDS虚拟会议

4月4日，上午9点至下午3:30. Virtual.  这一天将会有关于数据科学的精彩演讲和讨论，包括推荐全球十大博彩公司排行榜的教职员工和学生.  点击此处注册

理查德·弗里德曼博士.D.音乐教授John C.  怀特黑德43届人文学科教授，哈弗福德学院

“音乐和数据科学:我们能教机器什么音乐??谈话时间:4月7日晚7点. 公园科学245

Music, 根据古罗马政治家和哲学家塞维林·波伊提乌的说法, “数字”有发音吗.”  Indeed, 音乐和数学的联系几乎无处不在。, 从调音系统到对位和和声的规则.  但在过去的几年里，蓬勃发展的数字音乐学术世界为我们打开了一些重要的途径，让我们把音乐作为数据来思考——我们如何对它进行编码, analyze it, 并以新颖的方式来拷问它.  这些探究模式才有意义, however, 我们首先需要提出一个更基本的问题:什么, exactly, 我们能教机器学习音乐吗?

 格蕾丝·霍珀虚拟会议机会

 

2021年9月27日星期一至10月1日星期五

Marye Cruz '22

“性别模式 & “常规驾驶考试与虚拟驾驶考试的考场差异”
演讲:周三，2021年9月29日晚上7点. 停车245或Zoom.

Trang Doung '22

"用数学模型衡量越南Covid-19应对政策的有效性"
演讲:周三，2021年9月22日晚上7点. Park 338或Zoom. 

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2020-2021

鲁哈·本杰明博士.D.  
讲座:5月4日下午6点
走向未来的竞赛? 重新想象技术的默认设置 & Society

 

从日常应用到复杂的算法, 技术有隐藏的潜力, speed, 加深歧视, 与前一个时代的种族主义做法相比，它显得中立甚至仁慈. In this talk, Ruha Benjamin提出了“新吉姆代码”的概念，以探索一系列通过明确放大种族等级来编码不平等的歧视性设计, 通过忽视社会分化，从而复制社会分化, 或者旨在解决种族偏见，但最终却适得其反. 这个演讲带我们进入了有偏见的机器人的世界, 无私的算法, 还有他们之间的纠葛, 并提供概念性工具，以历史和社会学的洞察力解读技术承诺. 她还将考虑种族是如何被设计成分层和神圣化社会不公正的工具，并讨论技术是如何被用于解放目的的. In doing so, 鲁哈挑战我们，不仅要质疑我们所购买的技术, 还有我们自己制造的.

 

用社会媒体数据衡量政治沟通:研究前沿、工具和在线警告

Dr. Haohan Chen

 

纽约大学社交媒体与政治研究中心博士后
政治学助理教授 & 公共管理. 香港大学

• 2021年4月28日
• 下午4:15 - 5:30

社交媒体数据有助于政治科学家和政策制定者理解政治传播的行为模式. 考虑这些问题:专制国家的公民如何面对审查并进行自我审查? 美国公众如何以及为什么越来越不喜欢或不信任来自另一个政党的人? 公众如何根据精英的声明和媒体的报道更新他们对COVID-19的看法? 在他的演讲中. 陈将介绍社交媒体数据如何, 由数据科学工具包授权, 能帮助衡量政治沟通吗. 这次谈话将由两部分组成. 第一部分介绍了李博士. 陈的研究项目是关于社交媒体数据的自我审查和政治两极分化. 第二部分介绍了收集和分析社交媒体数据用于民意研究的工具, 对其局限性和最佳实践进行批判性评估.

由社会科学中心和数据科学项目主办.